Biomedizinische Signalverarbeitung (BSV)

Lehrinhalte:
Die Lehrveranstaltung gibt einen Einblick in die Entstehung und Ursprung biomedizinischer Signale, behandelt Themen wie die Klassifikation von Biosignalen, behandelt stochastische Signale, den Zeit-Frequenz-Raum und die zugehörigen mathematischen Analysewerkzeuge, diskrete Signale, variable Zeit- und Datenfenster, Short-Term-Fourier-Transformation, Wavelet-Transformation, Spektralschätzer, Autoregressive Modelle, Signalverbesserung, adaptive Filterung, Segmentierung nicht-stationärer Signale, Modellbildungsstrategien in der Physiologie, kardiovaskuläre Modelle und Regelung, Methoden und Werkzeuge zur Systemidentifikation physiologischer Kreisläufe und Systeme.

Hinweis: Die Teilnahme an den Übungen (inklusive Abgabe und positive Beurteilung der Übungsprotokolle) ist verpflichtend, um bei der Abschlussprüfung antreten zu können!

Vorlesungen/Übungen
VO/UE Datum	Thema	Handouts/Downloads
VO 21.03.2011	Einführung; Digitale Filter
UE 24.03.2011	Einführung in Matlab; Digitale Filter Abgabedeadline: 30.03.2011 24.00 h
VO/UE 28.03.2011	Adaptive Filter; Modellbasierte Spektral- schätzung (AR/MA) Abgabedeadline: 11.04.2011 24.00 h
VO/UE 31.03.2011	STFT; Wavelet-Transformation Abgabedeadline: 14.04.2011 24.00 h

Open-Source-Software zur Signalverarbeitung

Link zur Beschreibung von Octave
(zuletzt besucht am: 09.03.2011)

Link zum Download von Octave
(zuletzt besucht am: 09.03.2011)

Literaturempfehlungen
Schwerpunkt Biosignalverabeitung allgemein
Oppenheim A.V. und Schäfer R.W.: Discrete-Time Signal Processing, Prentice Hall, 1989.
Oppenheim A.V. und Schäfer R.W.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Pearson Education Deutschland, 2004.
Smith S.W.: Digital Signal Processing, California Technical Publishing, 2. Auflage, 1999.
Kammeyer K.D. und Kroschel K.: Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse, Teubner Stuttgart, 4. Auflage, 1998.
Hayes M.H.: Statistical Digital Signal Processing and Modeling, Wiley & Sons, 1996.

Schwerpunkt Adaptive Filter
Haykin S.: Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002.
Sayed A.: Fundamentals of Adaptive Filtering, Wiley, 2004.
Widrow B. and Stearns S.: Adaptive Signal Processing, Prentice Hall, 1985.

Schwerpunkt Matlab und Simulink
Beucher O.: Matlab und Simulink, Pearson Studium, 4. Auflage, 2008.
Dolbiger, G.: MATLAB – Programmierung in der digitalen Signalverarbeitung, J. Schlembach Fachverlag Weil der Stadt, 2001.
Hoffmann J. und Quint F.: Signalverarbeitung mit Matlab und Simulink: Anwendungsorientierte Simulationen, Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2007.
Hoffmann J.: Matlab und Simulink: Beispielorientierte Einführung in die Simulation dynamischer Systeme, Addison-Wesley, 1998.
Angermann A., Beuschel M., Rau M., Wohlfarth U.: Matlab - Simulink - Stateflow, Oldenbourg, 5. Auflage, 2007.